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Hive 启动及数据仓库指令汇总

1、进入hive数据库,不需要启动server,使用本地的metastore,可以直接做一些简单的数据操作和测试

hive
(或)
hive --service cli

2、开启metastore服务 默认端口用的是9083

hive --service metastore

3、开启hiveserver服务 JDBC端口是10000   JAVA可以连接

hive --service hiveserver  
(或)

4、hive  web界面的启动方式(用于通过浏览器来访问hive)

hive –service hwi
  • HIVE的连接模式== 本地连接模式 直接启动hive命令

  • HIVE的远程连接 这里要启动HIVE的服务 thirft进行编写

  • hiveserver2 —- > 前台启动 后台启动

  • 前台启动 hiveserver2

  • 后台启动 hiveserver2 &


1、进入客户端  >hive

2、查看hive中的所有数据库:show databases;

3、用default数据库:use default;

4、查看所有的表:show tables;

5、查询表结构:desc mytest(表名);

6、查询表数据: select * from mytest(表名);

7、创建数据库:

    hive> CREATE SCHEMA userdb;

8、验证数据库表:

    hive> SHOW DATABASES;

9、删除数据库:

    hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb;
     hive> DROP SCHEMA userdb;

     全部删除相应的表在删除数据库之前:

    hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb CASCADE;

10、创建表employee

hive> create table if not exists employee (eid int,name String,salary String,destination String)
    > comment 'employee details'
    > ROW FORMAT DELIMITED
    > FIELDS TERMINATED BY '\t'
    > LINES TERMINATED BY '\n'
   > STORED AS TEXTFILE;

如果增加分区必须在创建表的时候就创建分区,不然就会报错,创建分区的命令>partition by ‘根据哪个字段分区’,

hive> create table employee (id int, name String, dept String)
    > PARTITIONED BY (year int)
    > ROW FORMAT delimited
    > fields terminated by '\t'
    > lines terminated by '\n'
    > stored as textfile;

stored as textfile文件格式,文件格式在hive中有三种: textfile、Sequencefile(序列化文件,学hadoop的都会知道啦)、Rcfile。

11、添加数据到表中

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/hadoop/hive/sample.txt'
      > OVERWRITE INTO TABLE employee;

如果table是个分区表则必须在hql中指定分区

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/hadoop/hive/sample.txt'
     > OVERWRITE INTO TABLE employee partition(year=2012);

(虽然已经实现了分区,但还未明白为什么分区后所有的数据都根据分区条件发生变化)

LOAD DATA:加载数据; LOCAL:本地数据  INPATH:文件的地址  OVERWRITE:覆盖表中的数据 加overwrite是重写表的数据,不加是追加数据

插入表数据:

insert into employee(eid,name) values (1208,'jack');

hive只支持插入不支持修改和删除

12、重命名表名: 

hive> ALTER TABLE employee RENAME TO emp;

13、修改emp表中字段name为ename: 

hive> ALTER TABLE emp CHANGE name ename String;

14、修改emp表中字段salary的数据类型从float改为double:

hive> ALTER TABLE emp CHANGE salary salary Double;

15、删除表;

hive> drop table test;

16、创建视图

hive> create view empview as
  > select * from emp where salary>40000;

17、不同类型的连接   JOIN 、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN

18、创建外部表:用external关键字

hive> create external table outsidetable(name string comment 'name value',addr string comment 'addr value');

查询表信息:desc formatted outsidetable;


原文链接: https://www.yukx.com/bigdata/article/details/1459.html 优科学习网Hive 启动及数据仓库指令汇总

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