1、进入hive数据库，不需要启动server，使用本地的metastore，可以直接做一些简单的数据操作和测试
hive （或） hive --service cli
2、开启metastore服务 默认端口用的是9083
hive --service metastore
3、开启hiveserver服务 JDBC端口是10000 JAVA可以连接
hive --service hiveserver （或）
4、hive web界面的启动方式（用于通过浏览器来访问hive）
hive –service hwi
HIVE的连接模式== 本地连接模式 直接启动hive命令
HIVE的远程连接 这里要启动HIVE的服务 thirft进行编写
hiveserver2 —- > 前台启动 后台启动
前台启动 hiveserver2
后台启动 hiveserver2 &
1、进入客户端 >hive
2、查看hive中的所有数据库：show databases;
3、用default数据库：use default;
4、查看所有的表：show tables;
5、查询表结构：desc mytest（表名）;
6、查询表数据： select * from mytest（表名）；
7、创建数据库：
hive> CREATE SCHEMA userdb;
8、验证数据库表：
hive> SHOW DATABASES;
9、删除数据库：
hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb; hive> DROP SCHEMA userdb;
全部删除相应的表在删除数据库之前：
hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb CASCADE;
10、创建表employee
hive> create table if not exists employee (eid int,name String,salary String,destination String) > comment 'employee details' > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > LINES TERMINATED BY '\n' > STORED AS TEXTFILE;
如果增加分区必须在创建表的时候就创建分区，不然就会报错，创建分区的命令>partition by ‘根据哪个字段分区’，
hive> create table employee (id int, name String, dept String) > PARTITIONED BY (year int) > ROW FORMAT delimited > fields terminated by '\t' > lines terminated by '\n' > stored as textfile;
stored as textfile文件格式，文件格式在hive中有三种: textfile、Sequencefile（序列化文件，学hadoop的都会知道啦）、Rcfile。
11、添加数据到表中
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/hadoop/hive/sample.txt' > OVERWRITE INTO TABLE employee;
如果table是个分区表则必须在hql中指定分区
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/hadoop/hive/sample.txt' > OVERWRITE INTO TABLE employee partition(year=2012);
(虽然已经实现了分区，但还未明白为什么分区后所有的数据都根据分区条件发生变化)
LOAD DATA:加载数据； LOCAL：本地数据 INPATH:文件的地址 OVERWRITE:覆盖表中的数据 加overwrite是重写表的数据，不加是追加数据
插入表数据：
insert into employee(eid,name) values (1208,'jack')；
hive只支持插入不支持修改和删除
12、重命名表名：
hive> ALTER TABLE employee RENAME TO emp;
13、修改emp表中字段name为ename:
hive> ALTER TABLE emp CHANGE name ename String;
14、修改emp表中字段salary的数据类型从float改为double：
hive> ALTER TABLE emp CHANGE salary salary Double;
15、删除表；
hive> drop table test;
16、创建视图
hive> create view empview as > select * from emp where salary>40000;
17、不同类型的连接 JOIN 、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN
18、创建外部表：用external关键字
hive> create external table outsidetable(name string comment 'name value',addr string comment 'addr value');
查询表信息：desc formatted outsidetable;
原文链接: https://www.yukx.com/bigdata/article/details/1459.html 优科学习网Hive 启动及数据仓库指令汇总
