Docker安装Python
3519
方法一、通过 Dockerfile 构建
创建Dockerfile
首先,创建目录python,用于存放后面的相关东西。
yukx@yukx:~$ mdkir -p ~/python ~/python/myapp
myapp目录将映射为python容器配置的应用目录
进入创建的python目录,创建Dockerfile
FROM buildpack-deps:jessie # remove several traces of debian python RUN apt-get purge -y python.* # http://bugs.python.org/issue19846 # > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK. ENV LANG C.UTF-8 # gpg: key F73C700D: public key "Larry Hastings <larry@hastings.org>" imported ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D ENV PYTHON_VERSION 3.5.1 # if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'" ENV PYTHON_PIP_VERSION 8.1.2 RUN set -ex \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \ && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \ && export GNUPGHOME="$(mktemp -d)" \ && gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY" \ && gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \ && rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \ && mkdir -p /usr/src/python \ && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \ && rm python.tar.xz \ \ && cd /usr/src/python \ && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \ && make -j$(nproc) \ && make install \ && ldconfig \ && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \ && find /usr/local -depth \ \( \ \( -type d -a -name test -o -name tests \) \ -o \ \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \ \) -exec rm -rf '{}' + \ && rm -rf /usr/src/python ~/.cache # make some useful symlinks that are expected to exist RUN cd /usr/local/bin \ && ln -s easy_install-3.5 easy_install \ && ln -s idle3 idle \ && ln -s pydoc3 pydoc \ && ln -s python3 python \ && ln -s python3-config python-config CMD ["python3"]
通过Dockerfile创建一个镜像,替换成你自己的名字
yukx@yukx:~/python$ docker build -t python:3.5 .
创建完成后,我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像
yukx@yukx:~/python$ docker images python:3.5 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.5 045767ddf24a 9 days ago 684.1 MB
方法二、docker pull python:3.5
查找Docker Hub上的python镜像
yukx@yukx:~/python$ docker search python NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED python Python is an interpreted,... 982 [OK] kaggle/python Docker image for Python... 33 [OK] azukiapp/python Docker image to run Python ... 3 [OK] vimagick/python mini python 2 [OK] tsuru/python Image for the Python ... 2 [OK] pandada8/alpine-python An alpine based python image 1 [OK] 1science/python Python Docker images based on ... 1 [OK] lucidfrontier45/python-uwsgi Python with uWSGI 1 [OK] orbweb/python Python image 1 [OK] pathwar/python Python template for Pathwar levels 1 [OK] rounds/10m-python Python, setuptools and pip. 0 [OK] ruimashita/python ubuntu 14.04 python 0 [OK] tnanba/python Python on CentOS-7 image. 0 [OK]
这里我们拉取官方的镜像,标签为3.5
yukx@yukx:~/python$ docker pull python:3.5
等待下载完成后,我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为python,标签为3.5的镜像。
使用python镜像
在~/python/myapp目录下创建一个 helloworld.py 文件,代码如下:
#!/usr/bin/python print("Hello, World!");
运行容器
yukx@yukx:~/python$ docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py
命令说明:
-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp :将主机中当前目录下的myapp挂载到容器的/usr/src/myapp
-w /usr/src/myapp :指定容器的/usr/src/myapp目录为工作目录
python helloworld.py :使用容器的python命令来执行工作目录中的helloworld.py文件
输出结果:
Hello, World!
原文链接: https://www.yukx.com/bigdata/article/details/898.html 优科学习网Docker安装Python
推荐文章
-
MD5(Message-DigestAlgorithm5)是一种广泛使用的散列函数(哈希函数),由美国密码学家罗纳德·李维斯特(RonaldL.Rivest)在1991年设计。MD5的作用是对任意长度的信息生成一个固定长度(128位,即32个十六进制字符)的“指纹”或“消息摘要”,并且几乎不可能找到
-
循环冗余校验(CyclicRedundancyCheck,CRC)是一种用于检测数据传输和存储过程中发生错误的技术,属于一种基于数学原理的错误检测编码(ErrorDetectionCoding)方法。它通过在原始数据上附加一个固定长度的校验码,使得接收端可以通过同样的计算规则对收到的数据进行校验,确
-
AES(AdvancedEncryptionStandard)是一种广泛使用的对称密钥加密算法,它是美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年制定的加密标准,用于替代原有的DES(DataEncryptionStandard)。AES算法以其高效性、安全性和可靠性而著称,在众多应用领域中被广泛
-
RSA(Rivest-Shamir-Adleman)是一种广泛应用的非对称加密算法,由RonRivest、AdiShamir和LenAdleman在1977年提出。其安全性基于数学上的大数因子分解难题,即对于足够大的两个素数p和q而言,已知它们的乘积很容易,但想要从这个乘积中恢复原始的素数则异常困难
-
最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一种图论算法,用于在一个带权重的无向连通图中找到一棵包括所有顶点且总权重尽可能小的树。常见的最小生成树算法有两种:Prim算法和Kruskal算法。Prim算法原理:Prim算法是一种贪心算法,它从图中的一个顶点开始,逐步增加边,每次都添
-
关于最短路径算法的Java实现,这里简述一下几种常用的算法及其基本原理,并给出一个Dijkstra算法的基本实现框架。Dijkstra算法(适用于无负权边的图)Dijkstra算法用于寻找图中一个顶点到其他所有顶点的最短路径。它维护了一个距离表,用来存储从源点到各个顶点的已知最短距离,并且每次都会选
学习大纲
Docker安装
Docker使用
Docker实例
Docker安装Python
Docker参考手册