登录 |  注册
首页 >  中间件 · 框架 >  Kafka基础教程·入门学习笔记 >  Kafka消费者组示例

Kafka消费者组示例

消费群是多线程或多机器的Apache Kafka主题。

kafka消费者.jpg

消费者群体

  • 消费者可以使用相同的加入群组

  • 一个组的最大并行度是组中的消费者数量←不是分区。

  • Kafka将主题的分区分配给组中的使用者,以便每个分区仅由组中的一个使用者使用。

  • Kafka保证消息只能被组中的一个消费者读取。

  • 消费者可以按照消息存储在日志中的顺序查看消息。

重新平衡消费者

添加更多进程/线程将导致Kafka重新平衡。 如果任何消费者或代理无法向ZooKeeper发送心跳,则可以通过Kafka集群重新配置。 在此重新平衡期间,Kafka将分配可用分区到可用线程,可能将分区移动到另一个进程。

import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

public class ConsumerGroup {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      if(args.length < 2){
         System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
         return;
      }
      
      String topic = args[0].toString();
      String group = args[1].toString();
      Properties props = new Properties();
      props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
      props.put("group.id", group);
      props.put("enable.auto.commit", "true");
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
      props.put("session.timeout.ms", "30000");
      props.put("key.deserializer",          
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      props.put("value.deserializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
      
      consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
      System.out.println("Subscribed to topic " &plus; topic);
      int i = 0;
         
      while (true) {
         ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
               System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", 
               record.offset(), record.key(), record.value());
      }     
   }  
}

汇编

javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java

执行

>>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group

在这里,我们为两个消费者创建了一个示例组名称为。 同样,您可以在组中创建您的组和消费者数量。

输入

打开生产者CLI并发送一些消息 -

Test consumer group 01
Test consumer group 02

第一个过程的输出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01

第二个过程的输出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02

现在希望你能通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer和ConsumeGroup。 现在,您了解如何使用Java客户端发送和接收消息。 让我们在下一章继续Kafka与大数据技术的集成。


<<上一课程
下一课程>>
推荐文章
  • XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。据最新统计, 该系统已调度约100万次,表现优异。新接入应用推荐使用最新版本,因为经过数十个版本的更新,系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的优化和提升,核心功能更加稳定高效.
  • 主题的创建创建主题的更加推荐采用脚本的方式,位置为:./bin/kafka-topics.sh#下面是通过命令指定分区数和副本数./kafka-topics.sh  --zookeeper localhost:2181  --create   --topic testTopic --partitio
  • 首先让我们开始实现配置,然后我们将我们的设置迁移到单节点多代理配置。希望你现在可以在你的机器上安装Java,ZooKeeper和Kafka。在迁移到KafkaClusterSetup之前,首先需要启动ZooKeeper,因为KafkaCluster使用ZooKeeper。启动ZooKeeper打开一
  • Kafka是什么Kafka是由Linkedin公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于Zookeeper的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。Kafka的基本术语消息:Kafka中的数据单元被称为消息,也被称为记录,可以把它看作数据库表中某一行的记录。
  • Kafka支持许多当今最好的工业应用。在本章中简要介绍Kafka最为显着的应用。TwitterTwitter是一种在线社交网络服务,提供发送和接收用户推文的平台。注册用户可以阅读和发布tweet,但未注册的用户只能阅读tweets。Twitter使用Storm-Kafka作为其流处理基础架构的一部分
  • Kafka在“org.apache.kafka.tools。"下打包的工具。工具分为系统工具和复制工具。系统工具可以使用运行类脚本从命令行运行系统工具。语法如下-bin/kafka-run-class.sh package.class - - options下面提到一些系统工具-Kafka迁移工具-
学习大纲