SQL表达式
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SQL 表达式
表达式是计算值的一个或多个值、运算符和SQL函数的组合。这些SQL表达式相似于公式,它们是用查询语言编写的。
您还可以使用它们查询数据库中的特定数据集。
句法
考虑SELECT语句的基本语法,如下所示:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];
有不一样类型的sql表达式,如下所示:
- 布尔型
- 数值型
- 日期
现在让我们详细讨论每一个问题。
布尔表达式
SQL布尔表达式基于匹配单个值获取数据。
句法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;
使用具有以下记录的Customers表:
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
下表是一个简单的示例,展示了各种sql布尔表达式的用法。
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+-------+-----+---------+----------+
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
数值表达式
数值表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。
句法:
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;
这里,数值表达式用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的示例,展示了SQLNDigitic表达式的用法:
SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
| 21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
有几个内置函数,如avg()、sum()、count()等,用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。
SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS;
+---------+
| RECORDS |
+---------+
| 7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
日期表达式
日期表达式返回当前系统日期和时间值:
SQL> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
另一个日期表达式如下所示:
SQL> SELECT GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
原文链接: https://www.yukx.com/moran/article/details/973.html 优科学习网SQL表达式
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