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xxl-job特性

1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;

2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;

3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;

4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务”执行器”支持集群部署,可保证任务执行HA;

5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;

6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;

7、触发策略:提供丰富的任务触发策略,包括:Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API(事件)触发、人工触发、父子任务触发;

8、调度过期策略:调度中心错过调度时间的补偿处理策略,包括:忽略、立即补偿触发一次等;

9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;

10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;


11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;

12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;

13、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;

14、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择”分片广播”情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;

15、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

16、故障转移:任务路由策略选择”故障转移”情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。

17、任务进度监控:支持实时监控任务进度;

18、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;

19、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。

20、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;


21、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,”CommandJobHandler”);业务方只需要提供命令行即可;

22、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;

23、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;

24、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;

25、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;

26、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;

27、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;

28、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;

29、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;

30、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;


31、跨语言:调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务,第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外,还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案;

32、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;

33、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;

34、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入”Slow”线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;

35、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;

36、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;

上一篇: xxl-Job介绍-分布式定时任务调度框架实践
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