创建一个抢票系统涉及更多的复杂性，包括并发控制、数据库操作、队列处理、缓存等技术。下面是一个简化的Go语言抢票服务模拟，只包含了基本的并发控制和数据库操作逻辑，实际情况会更复杂：
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"sync"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
type Ticket struct {
ID int
Status bool // true: 可用, false: 已售出
}
var tickets []Ticket
var mutex sync.Mutex
var db *sql.DB
func init() {
// 初始化数据库连接
var err error
db, err = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 初始化或加载所有待售门票信息
loadTicketsFromDB()
}
func loadTicketsFromDB() {
rows, err := db.Query("SELECT id, status FROM tickets WHERE status = true")
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var t Ticket
err := rows.Scan(&t.ID, &t.Status)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
tickets = append(tickets, t)
}
}
func buyTicket(ticketID int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
mutex.Lock()
for _, ticket := range tickets {
if ticket.ID == ticketID && ticket.Status {
// 更新数据库，标记为已售出
updateTicketStatusInDB(ticketID, false)
fmt.Printf("用户成功购买到票号 %d 的票!\n", ticketID)
mutex.Unlock()
return
}
}
mutex.Unlock()
fmt.Println("票已售罄或不存在!")
}
func updateTicketStatusInDB(ticketID int, soldOut bool) {
_, err := db.Exec("UPDATE tickets SET status=? WHERE id=?", soldOut, ticketID)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
}
func main() {
// 假设5个用户同时抢购一张票
wg := &sync.WaitGroup{}
for i := 1; i <= 5; i++ {
wg.Add(1)
go buyTicket(1, wg) // 假设有张票号为1的票正在出售
}
wg.Wait()
}以上代码是一个简化的模拟抢票服务，仅展示了基本的并发控制和数据库操作逻辑。实际生产环境中，还需要考虑更多的复杂因素：
并发控制：这里使用了互斥锁（mutex）来防止同一时刻多个goroutine修改共享数据，但在高并发场景下，简单的互斥锁可能引发性能瓶颈，可能需要采用更为高效的并发控制策略，如乐观锁、悲观锁、分布式锁等。
数据库事务：购票操作涉及到读取和更新数据库状态，需要保证操作的原子性和一致性，所以应使用数据库事务来包裹整个购票流程。
库存预扣：在高并发抢票场景下，往往采用预扣库存的方式，即先锁定一定数量的票，然后进行支付等后续流程。
排队机制：当票瞬间售罄后，可以采用排队等待机制，一旦有人退票或增加票源，则通知队列中的用户。
缓存处理：频繁查询和更新的票务信息可以放入缓存（如Redis）中，减少数据库压力，并通过消息队列（如RabbitMQ）异步同步数据库。
幂等性处理：防止用户重复提交订单请求，需要在接口层设计幂等性方案。
限流降级：在高并发访问时，对服务进行限流保护，防止系统崩溃，并实现降级策略以保证核心服务可用。
监控报警：实时监控系统各项指标，发现异常及时报警，保障系统稳定运行。
原文链接: https://www.yukx.com/golang/article/details/2461.html 优科学习网GoLang写一个抢票系统
