在Springboot中提供了spring-data-redis操作Redis很方便，底层它提供了Jedis和Lettuce两种方式来访问Redis，通过Springboot配置就可以完成Jedis和Lettuce的集成，使得集成非常简单。同时它也提供了统一的访问类RedisTemplate来访问Redis，使得访问Redis接口统一，代码也更优雅。同时它也提供了序列化数据的方式，使得读取和存储数据更加简单，更加高效。但在使用SpringDataRedis时，也需要注意一些问题，特别是序列化引起的兼容性问题，需要多加注意。这篇文章将从各个方面详细的讲解在SpringBoot中使用Redis的注意事项。
大型网站访问次数的查询、更新非常频繁，如果通过关系数据库读写，无疑会耗费大量的性能，而使用 Redis 可以大幅提高速度并降低对关系数据库的消耗。
Spring Boot 版本选择 2.2.5 ，Group 为 com.imooc ， Artifact 为 spring-boot-redis，生成项目后导入 Eclipse 开发环境。
我们引入 Web 项目依赖与 Redis 依赖。
实例：
<!-- Web 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- Redis 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
修改 application.properties 配置文件内容如下。
实例：
# Redis库的编号spring.redis.database=0# Redis实例地址spring.redis.host=127.0.0.1# Redis实例端口号，默认6379spring.redis.port=6379# Redis登录密码spring.redis.password=Easy@0122# Redis连接池最大连接数spring.redis.jedis.pool.max-active=10# Redis连接池最大空闲连接数spring.redis.jedis.pool.max-idle=10# Redis连接池最小空闲连接数spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
开发网站访问统计服务类，在第 1 次获取访问次数时初始化次数为 0 ，后续每次访问次数加 1 。
实例：
/**
* 网站访问统计服务类
*/@Servicepublic class VisitService {
// 设定访问次数Redis键名
private final static String KEY = "visit_count";
// 注入redisTemplate操作Redis
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
// 获取当前访问次数
public String getCurrentCount() {
String count = redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
if (count == null || "".equals(count)) {
redisTemplate.opsForValue().set(KEY, "0");
return "0";
}
return count;
}
// 访问次数加1
public void addCount() {
redisTemplate.opsForValue().increment(KEY, 1);
}}我们通过测试类发起并发访问测试，代码如下：
实例：
/**
* 访问统计服务测试
*/@SpringBootTestclass VisitServiceTest {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Autowired
private VisitService visitService;
@Test
void test() {
logger.info("访问次数：{}", visitService.getCurrentCount());
// 使用线程池快速发起10000次访问
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
public void run() {
visitService.addCount();
}
});
}
}}此时我们通过 Redis 客户端发现 visit_count 的值如下：
Tips：Redis 中的操作都是原子性的，要么执行，要么不执行，在高并发场景下依然可以准确的进行计数，关键是速度还非常之快！
如果是大型网站，时刻有很多用户在访问网页，对热门商品排行榜的访问频率是非常恐怖的。
我们可以通过定时器，定时从关系数据库中取出热门商品数据放入 Redis 缓存，用户访问网页时，直接从缓存中获取热门商品数据。这将大大提高响应速度，并降低对关系数据库的性能损耗。
我们简单的定义一个商品类，便于展现商品排行榜数据。
实例：
/**
* 商品类
*/public class GoodsDo {
/**
* 商品id
*/
private Long id;
/**
* 商品名称
*/
private String name;
/**
* 商品价格
*/
private String price;
/**
* 商品图片
*/
private String pic;
// 省略get set方法}开发商品排行榜服务类，负责从数据库查询最新排行榜信息，并更新到 Redis ，以及从 Redis 中取出排行榜信息。
实例：
/**
* 商品排行榜服务类
*/@Servicepublic class GoodsRankService {
// 设定商品排行榜Redis键名
private final static String KEY = "goods_rank";
// 注入redisTemplate操作Redis
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
// 更新Redis缓存的排行榜
public void updateRankList() throws JsonProcessingException {
// 此处直接定义商品排行榜，真实场景应为从数据库获取
List<GoodsDo> rankList = new ArrayList<GoodsDo>();
GoodsDo goods = new GoodsDo();
goods.setId(1L);
goods.setName("鸡蛋" + new Date());// 添加时间信息，以便测试缓存更新了
rankList.add(goods);
// 将rankList序列化后写入Reidis
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
redisTemplate.opsForValue().set(KEY, mapper.writeValueAsString(rankList));
}
// 获取Redis缓存的排行榜
public List<GoodsDo> getRandkList() throws JsonMappingException, JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
return mapper.readValue(redisTemplate.opsForValue().get(KEY), List.class);
}}为启动类添加 @EnableScheduling 注解，以便开启定时任务，然后编写 RankListUpdateTask 类定时刷新排行榜。
实例：
/**
* 排行榜更新任务
*/@Componentpublic class RankListUpdateTask {
@Autowired
private GoodsRankService goodsRankService;
/**
* 容器启动后马上执行，且每1秒执行1次
*/
@Scheduled(initialDelay = 0, fixedRate = 1000)
public void execute() throws InterruptedException, JsonProcessingException {
goodsRankService.updateRankList();
}}我们还需要一个控制器方法，用于演示获取商品列表的结果。
实例：
@RestControllerpublic class GoodsRankController {
@Autowired
private GoodsRankService goodsRankService;
@GetMapping("getRankList")
public List getRankList() throws Exception {
return goodsRankService.getRandkList();
}}运行启动类，然后访问 http://127.0.0.1:8080/getRankList ，结果如下：
[{"id":1,"name":"鸡蛋Thu May 28 22:47:33 CST 2020","price":null,"pic":null}]稍等会再次访问，结果如下：
[{"id":1,"name":"鸡蛋Thu May 28 22:48:09 CST 2020","price":null,"pic":null}]说明我们设计的缓存机制生效了。
开发的项目多了，越来越能体会，传统数据库访问速度是限制系统性能的最大瓶颈。
而 Redis 基于内存的特性，可以极大地提高读写效率，使用得当，往往使系统性能有质的提升。
Spring Boot 可以非常方便地集成 Redis ，当我们在项目开发中遇到访问频率非常高的热点数据时，可以优先考虑使用 Redis 进行存储操作。
原文链接: https://www.yukx.com/spring/article/details/2152.html 优科学习网Spring Boot 应用场景Redis实现代码示例
