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Elasticsearch和关系型数据库的对比

ES是什么?

ES全称ElasticSearch,是一个基于Lucene的搜索服务器。(其实就是对Lucene进行封装,提供了REST API的操作接口)

ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速的对大数据进行存储,搜索和分析。

ElasticSearch是基于Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。

ElasticSearch和Logstash(数据收集、日志解析引擎)、Kibana(分析和可视化平台)一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案,称为“Elastic Stack”(以前被称为ELK技术栈)。

什么是关系型数据库?

关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

传统的关系型数据库有:

Mysql、Oracle、Sql Server、SqLite、DB2 等

elasticsearch存储数据和传统关系型数据库有什么区别?

在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库:

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields

即:Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库),每一个索引可以包含多个类型(types)(表),每一个类型包含多个文档(documents)(行),然后每个文档包含多个字段(Fields)(列)。

原文链接: https://www.yukx.com/elasticsearch/article/details/2315.html 优科学习网Elasticsearch和关系型数据库的对比

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  • Java9、Java10、Java12和Java13均为短期版本。我们建议您不要使用以上版本,除非您准备好应对这种快速发布节奏。有关JVM支持,请参见Oracle的时间表,网址为:http://www.oracle.com/technetwork/java/eol-135779.html**Elas
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