ES全称ElasticSearch，是一个基于Lucene的搜索服务器。（其实就是对Lucene进行封装，提供了REST API的操作接口）
ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎，可用于快速的对大数据进行存储，搜索和分析。
ElasticSearch是基于Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
ElasticSearch和Logstash（数据收集、日志解析引擎）、Kibana（分析和可视化平台）一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”(以前被称为ELK技术栈)。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
传统的关系型数据库有：
Mysql、Oracle、Sql Server、SqLite、DB2 等
在Elasticsearch中，文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
即：Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。
原文链接: https://www.yukx.com/elasticsearch/article/details/2315.html 优科学习网Elasticsearch和关系型数据库的对比
