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redis 如何做内存优化?

Redis占用内存大小

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。

1、通过配置文件配置

通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小

//设置Redis最大占用内存大小为100M
maxmemory 100mb

redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的

2、通过命令修改

Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小

//设置Redis最大占用内存大小为100M
127.0.0.1:6379>config set maxmemory 100mb
//获取设置的Redis能使用的最大内存大小 
127.0.0.1:6379>config get maxmemory

如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存

Redis的内存淘汰

既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?

实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况:

  • noeviction(默认策略):对于写请求不再提供服务,直接返回错误(DEL请求和部分特殊请求除外)

  • allkeys-lru:从所有key中使用LRU算法进行淘汰

  • volatile-lru:从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰

  • allkeys-random:从所有key中随机淘汰数据

  • volatile-random:从设置了过期时间的key中随机淘汰

  • volatile-ttl:在设置了过期时间的key中,根据key的过期时间进行淘汰,越早过期的越优先被淘汰

当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时,如果没有key可以被淘汰,则和noeviction一样返回错误

如何获取及设置内存淘汰策略

获取当前内存淘汰策略:

127.0 . 0.1 : 6379 > config get maxmemory - policy

通过配置文件设置淘汰策略(修改redis.conf文件):

maxmemory - policy allkeys - lru

通过命令修改淘汰策略:

127.0 . 0.1 : 6379 > config set maxmemory - policy allkeys - lru


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