Redis六大淘汰策略

淘汰策略

1. noeviction:默认策略，不淘汰，如果内存已满，添加数据是报错。

2. allkeys-lru:在所有键中，选取最近最少使用的数据抛弃。

3. volatile-lru:在设置了过期时间的所有键中，选取最近最少使用的数据抛弃。

4. allkeys-random: 在所有键中，随机抛弃。

5. volatile-random: 在设置了过期时间的所有键，随机抛弃。

6. volatile-ttl:在设置了过期时间的所有键，抛弃存活时间最短的数据。

配置方法:

1.在线更新配置 /apps/svr/redis/bin/redis-cli -p 6921 config set maxmemory-policy volatile-lru

2.修改配置文件 maxmemory-policy volatile-lru   #默认是noeviction，即不进行数据淘汰

我们使用的:

# /apps/svr/redis/bin/redis-cli -p 6921 config get maxmemory-policy

1) "maxmemory-policy"

2) "noeviction"

不进行淘汰: noevition: 不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息，此时，Redis只响应读操作

为什么会有淘汰？

Redis可以看作是一个内存数据库，可以通过Maxmemory指令配置Redis的数据集使用指定量的内存。设置maxmemory为0，则表示无限制（这是64位系统的默认行为，而32位系统使用3GB内隐记忆极限）。

maxmemory 100mb

当内存使用达到maxmemory极限时，需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。

常用的淘汰算法：

• FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。
  

• LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。
  

• LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。
  

原文链接: https://www.yukx.com/jing/article/details/1947.html 优科学习网Redis六大淘汰策略