登录 |  注册
首页 >  数据库 · 存储 >  Redis 入门基础 (初级篇) >  Redis管道技术

Redis管道技术

Redis 管道技术

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着一般情况下一个请求会遵循以下步骤:

  • 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,一般是以阻塞模式,等待服务端响应。
  • 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。

Redis 管道技术

Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应。

实例

查看 redis 管道,只需要启动 redis 实例并输入以下命令:

$(echo -en "PING\r\n SET w3ckey redis\r\nGET w3ckey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379

+PONG
+OK
redis
:1
:2
:3

以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用, 之后我们们设置了 w3ckey 的值为 redis,然后我们获取 w3ckey 的值并使得 visitor 自增 3 次。

在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交,并最终一次性读取所有服务端的响应


管道技术的优势

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

一些测试数据

在下面的测试中,我们将使用Redis的Ruby客户端,支持管道技术特性,测试管道技术对速度的提升效果。

require 'rubygems' 
require 'redis'
def bench(descr) 
start = Time.now 
yield 
puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds" 
end
def without_pipelining 
r = Redis.new 
10000.times { 
  r.ping 
} 
end
def with_pipelining 
r = Redis.new 
r.pipelined { 
    10000.times { 
        r.ping 
   } 
} 
end
bench("without pipelining") { 
 without_pipelining 
} 
bench("with pipelining") { 
    with_pipelining 
}

从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明,开启了管道操作后,往返时延已经被改善得相当低了。

without pipelining 1.185238 seconds 
with pipelining 0.250783 seconds

如你所见,开启管道后,我们的速度效率提升了5倍。

上一篇: Redis客户端连接
下一篇: Redis分区
推荐文章
  • mysql只支持一种join算法:Nested-LoopJoin(嵌套循环连接),但Nested-LoopJoin有三种变种:SimpleNested-LoopJoin,IndexNested-LoopJoin,BlockNested-LoopJoin(简单-索引-缓冲区)原理:1.SimpleNe
  • redis是一个内存数据库,一旦断电或服务器进程退出,内存数据库中的数据将全部丢失,所以需要redis持久化 redis持久化就是把数据保存在磁盘上,利用永久性存储介质将数据保存,在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制redis提供两种持久化机制RDB:存储数据结果,关注点在数据AOF:存储操作
  • 通过SQL的执行过程来介绍MySQL的基础结构.     首先有一个user_info表,表里有一个id字段,执行下面这条查询语句:Select * form user_info where i
  • 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,索引的目的在于提高查询效率,就像字典和书籍的目录一样,有了目录,可以帮助你快速查找你需要的内容。可以理解为一个排好序的快速查找数据结构。也就是
  • 说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别。今天我们就先来聊聊MySQL中事务的隔离性的实现原理,后续还会继续出文章分析其他特性的
  • 前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。那么,一条更新语句
学习大纲