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并发和并行有什么区别

并发(concurrency)和并行(parallellism)

并发:是指同一个时间段内多个任务同时都在执行,并且都没有执行结束。并发任务强调在一个时间段内同时执行,而一个时间段由多个单位时间累积而成,所以说并发的多个任务在单位时间内不一定同时在执行 。

并行:是说在单位时间内多个任务同时在执行 。

在多线程编程实践中,线程的个数往往多于CPU的个数,所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。

并发过程中常见的问题:

1、线程安全问题:

        多个线程同时操作共享变量1时,会出现线程1更新共享变量1的值,但是其他线程获取到的是共享变量没有被更新之前的值。就会导致数据不准确问题。

线程安全.png

2、共享内存不可见性问题

Java内存模型(处理共享变量)

共享内存不可见.png

        Java 内存模型规定,将所有的变量都存放在主内存中,当线程使用变量时,会把主内存里面的变量复制到自己的工作空间或者叫作工作内存,线程读写变量时操作的是自己工作内存中的变量 。(如上图所示)

java内存模型.png

(实际工作的java内存模型)


        上图中所示是一个双核 CPU 系统架构,每个核有自己的控制器和运算器,其中控制器包含一组寄存器和操作控制器,运算器执行算术逻辅运算。CPU的每个核都有自己的一级缓存,在有些架构里面还有一个所有CPU都共享的二级缓存。 那么Java内存模型里面的工作内存,就对应这里的 Ll或者 L2 缓存或者 CPU 的寄存器

1、线程A首先获取共享变量X的值,由于两级Cache都没有命中,所以加载主内存中X的值,假如为0。然后把X=0的值缓存到两级缓存,线程A修改X的值为1,然后将其写入两级Cache,并且刷新到主内存。线程A操作完毕后,线程A所在的CPU的两级Cache内和主内存里面的X的值都是l。

2、线程B获取X的值,首先一级缓存没有命中,然后看二级缓存,二级缓存命中了,所以返回X=1;到这里一切都是正常的,因为这时候主内存中也是X=l。然后线程B修改X的值为2,并将其存放到线程2所在的一级Cache和共享二级Cache中,最后更新主内存中X的值为2,到这里一切都是好的。

3、线程A这次又需要修改X的值,获取时一级缓存命中,并且X=l这里问题就出现了,明明线程B已经把X的值修改为2,为何线程A获取的还是l呢?这就是共享变量的内存不可见问题,也就是线程B写入的值对线程A不可见。

synchronized 的内存语义:

        这个内存语义就可以解决共享变量内存可见性问题。进入synchronized块的内存语义是把在synchronized块内使用到的变量从线程的工作内存中清除,这样在synchronized块内使用到该变量时就不会从线程的工作内存中获取,而是直接从主内存中获取。退出synchronized块的内存语义是把在synchronized块内对共享变量的修改刷新到主内存。会造成上下文切换的开销,独占锁,降低并发性

Volatile的理解:

        该关键字可以确保对一个变量的更新对其他线程马上可见。当一个变量被声明为volatile时,线程在写入变量时不会把值缓存在寄存器或者其他地方,而是会把值刷新回主内存。当其他线程读取该共享变量时-,会从主内存重新获取最新值,而不是使用当前线程的工作内存中的值。volatile的内存语义和synchronized有相似之处,具体来说就是,当线程写入了volatile变量值时就等价于线程退出synchronized同步块(把写入工作内存的变量值同步到主内存),读取volatile变量值时就相当于进入同步块(先清空本地内存变量值,再从主内存获取最新值)。不能保证原子性

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