Spark SQL也支持直接运行SQL查询的接口，不用写任何代码。
这里实现的Thrift JDBC/ODBC服务器与Hive 0.12中的HiveServer2相一致。你可以用在Spark或者Hive 0.12附带的beeline脚本测试JDBC服务器。
在Spark目录中，运行下面的命令启动JDBC/ODBC服务器。
./sbin/start-thriftserver.sh这个脚本接受任何的bin/spark-submit命令行参数，加上一个--hiveconf参数用来指明Hive属性。你可以运行./sbin/start-thriftserver.sh --help来获得所有可用选项的完整列表。默认情况下，服务器监听localhost:10000。你可以用环境变量覆盖这些变量。
export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<listening-port>
export HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST=<listening-host>
./sbin/start-thriftserver.sh \
--master <master-uri> \
...或者通过系统变量覆盖。
./sbin/start-thriftserver.sh \
--hiveconf hive.server2.thrift.port=<listening-port> \
--hiveconf hive.server2.thrift.bind.host=<listening-host> \
--master <master-uri>
...现在你可以用beeline测试Thrift JDBC/ODBC服务器。
./bin/beeline连接到Thrift JDBC/ODBC服务器的方式如下：
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000Beeline将会询问你用户名和密码。在非安全的模式，简单地输入你机器的用户名和空密码就行了。对于安全模式，你可以按照Beeline文档的说明来执行。
Spark SQL CLI是一个便利的工具，它可以在本地运行Hive元存储服务、执行命令行输入的查询。注意，Spark SQL CLI不能与Thrift JDBC服务器通信。
在Spark目录运行下面的命令可以启动Spark SQL CLI。
./bin/spark-sql原文链接: https://www.yukx.com/bigdata/article/details/844.html 优科学习网SparkSQL其他接口
